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Alternativas a Ideogram AI

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Ideogram AI se encuentra hoy en día cómodamente posicionado entre las herramientas más utilizadas, sobre todo gracias a su capacidad para generar texto dentro de imágenes con una calidad de legibilidad que hasta hace no mucho, incluso para los editores de textos, suponía un difícil reto. Esta capacidad ha sido especialmente relevante para los diseñadores gráficos, publicitarios, creadores de contenido o usuarios que desean integrar tipografía generada por IA en imágenes y de una forma estéticamente correcta, al tiempo que coherente.

Sin embargo y como ya se ha demostrado en experiencias anteriores con cualquier herramienta tecnológica naciente, Ideogram AI presenta también unas limitaciones. Ya sea por sus esperas, las posibilidades de personalización, la escasa oferta que presenta en cuanto a estilos visuales o el acceso limitado a funcionalidades de pago, son muchos los usuarios que exploran alternativas que ofrezcan con más facilidad aquello que buscan.

A continuación ofrecemos un pequeño listado de las mejores alternativas a Ideogram AI para crear contenido visual mediante el uso de inteligencia artificial generativa. Actualmente podemos encontrar infinidad de nuevas herramientas para crear imágenes por IA, pero aquí mostramos las más conocidas y con mayor volumen de usuarios.

DALL·E 3: Precisión, coherencia y un texto cada vez más bien logrado

Una de las primeras opciones a ponderar es DALL·E 3, el modelo generador de imágenes de OpenAI. En comparación con versiones anteriores, DALL·E 3 ha dado un paso enorme en cuanto a la incorporación del texto en imágenes, logrando resultados sorprendentemente precisos en muchos casos. Y aunque, por el momento, no llegue a la fidelidad visual del texto que logra Ideogram, su integración nativa con ChatGPT permite un control y refinamiento inusitados a través del lenguaje natural

La capacidad conversacional añade una nueva dimensión al proceso de creación. En lugar de redactar prompts largos, extensos y pormenorizados a mano como ocurre en otros sistemas el usuario sólo tiene que indicar cuál es su intención y dejar que ChatGPT le genere o edite el prompt por él; lo que lo convierte en una alternativa muy potente para quienes trabajan con imágenes complejas, en campañas de branding o en narrativas visuales donde el contexto y la coherencia son esenciales.

Asimismo, DALL·E 3 se ha mostrado cuando no como una herramienta muy útil también en entornos educativos y en el ámbito corporativo donde la facilidad de uso y la seguridad del contenido generado son prioridades.

Midjourney: Un diamante en términos visuales aunque con fallos en lo textual

De hecho, si tenemos en cuenta la calidad estética, Midjourney es el líder en el sector y una de las mejores alternativas a Ideogram AI. La calidad de las imágenes que consigue este modelo es realmente espectacular. Cada resultado tiene un nivel de detalle, de iluminación y de composición que parece sacado de una película de alta producción o de una galería de arte digital. No es raro que haya sido adoptado por diseñadores de moda, concept artists, arquitectos o creadores de videojuegos.

Como principal unde en comparación con Ideogram AI destaca la representación del texto dentro de las imágenes que genera. Midjourney todavía no consigue una tipografía coherente y las palabras generadas son erráticas en la mejor de las hipótesis o directamente ilegibles. Esto limita su uso en aquellos casos en los que es un punto determinante incorporar elementos textuales de forma precisa (logotipos, carteles o productos de merchandising.. ).

Pero, en cualquier caso, Midjourney sigue siendo una de las opciones más valoradas por su comunidad, por su activa presencia en Discord y por su evolución constante. Todas las nuevas versiones del modelo añaden mejoras notables en cuanto a realismo, interpretación de prompts y capacidad narrativa visual.

Stable Diffusion y ControlNet: Potencia y personalización para todo tipo de imágenes, sin cualquier tipo de restricción

Stable Diffusion es, sin ningún tipo de dudas, el mejor modelo que existe para controlar técnicamente las imágenes que se generan y otra de las mejores alternativas a Ideogram AI. Este modelo de difusión de código abierto, que fue desarrollado por Stability AI, permite, entre otras cosas, generar imágenes con un grado muy elevado de libertad, pero también, modificar o refinar cada uno de los elementos del proceso mediante el uso de herramientas como ControlNet, T2I-Adapter o Inpaint.

Dicho de otra manera, la gran ventaja de trabajar con Stable Diffusion, es que permite el trabajo local, y de esta manera no tener que depender de plataformas externas. En este sentido resulta una opción muy interesante para empresas que manejan información confidencial, o simplemente empresas que desean mayor privacidad y autonomía en sus procesos de generación de imágenes. A nivel técnico del modelo, permite aplicar conditioning maps, poses predeterminadas, plantillas, esqueletos o simplemente copiar composiciones fotográficas tal cual de una imagen base.

Stable Diffusion no es un modelo particularmente orientado a la precisión textual, pero sí cuenta con extensiones y modelos derivados que abordan específicamente ese problema. Un ejemplo claro es el modelo DeepFloyd IF que analizaremos en este capítulo.

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