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¿Qué es Stability AI?

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Stability AI (https://stability.ai) es una startup innovadora que ha revolucionado el campo de la IA, especialmente el de la generación de imágenes. Fundada con la misión de democratizar el acceso a la creación de texto, Stability ha pasado a ser un referente en la creación de herramientas que permiten a los usuarios de todas las disciplinas, desde un artista hasta un diseñador gráfico, poder crear imágenes a partir del texto que han escrito.

La esencia de Stability consiste en su motor de IA computacional, que hace uso de sofisticados algoritmos e ilustraciones neuronales que para dar sentido y para convertir texto en imágenes. Esa capacidad no es sólo la de aumentar las posibilidades de creación, sino que es un método de diseño gráfico que también permite a los profesionales lograr visuales de alta efectividad en minutos y no en horas o días.

El modelo de relación con los creadores de contenido de Stability va más allá de su capacidad para generar imágenes a partir de texto, ya que Stability AI se presenta como una empresa de código abierto, base para que desarrolladores y creadores de todo el mundo experimenten y hagan crecer el campo de la IA. Un modelo que genera innovación, pero también genera una comunidad viva en el entorno de la creación de herramientas de IA.

La tecnología de la empresa Stability AI se asienta sobre un modelo de aprendizaje profundo al que se le denomina «modelos de difusión» y que ha cambiado la manera en que se generan imágenes a partir de descripciones textuales.

En primer lugar, Stability.ai toma como modelo de funcionamiento el «entrenamiento no supervisado». A este tipo de productividad se le denomina así porque la red se alimenta de un conjunto de datos muy amplio en imágenes y texto, sin que para ello requiera que estos tengan que estar etiquetados de alguna manera específica. A través de este método, el modelo Stability va aprendiendo a reconocer patrones, estilos y objetos que se encuentran en las imágenes, así como también el lenguaje que les corresponde. Este aprendizaje conduce a un modelo que es capaz de generar imágenes consistentes y de buena calidad a partir de las entradas que recibe por texto.

Una vez entrenado, el modelo Stability es capaz de poder generar imágenes a través de un proceso conocido e introducido como un proceso de difusión. Este proceso inicia tomando como partida una imagen aleatoria y va refinando esa imagen hasta cambiarla progresivamente mediante las transformaciones que van asociándose en función de la entrada textual que se proporciona. A través de este proceso de difusión y múltiples iteraciones, la imagen inicial se va modificando poco a poco en una representación visual que responde correctamente a la descripción. Este tipo de procedimiento de Stability no solo es revolucionario, sino que también otorga una flexibilidad creativa muy poderosa, ya que permite la aplicación de diferentes descripciones y estilos por parte del usuario.

Gráfica informativa

Aquí en la gráfica podemos comprobar que Stability.ai funciona entre otros factores gracias al entrenamiento personalizado, su lenguaje y la amplia base de datos que dispone.

En mi opinión es fácil ver que Stability AI dispone de los medios ideales para generar imágenes mediante IA con gran calidad. Lo que si es necesario es emplear los promts adecuados para maximizar los resultados.

Una de las funciones más impresionantes de Stability (https://stability.ai) es la de su generador de imágenes. A través de algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, esto permite a los usuarios desarrollar imágenes originales a partir de descripciones; un método que no solo ahorra mucho tiempo sino que también posiciona las posibilidades de creación artística en manos de aquellos que carecen de formación en diseño gráfico, para poder llevar a cabo sus ideas visuales.

En cuanto al audio, Stability.ai ofrece, como decimos, herramientas de síntesis de voz y creación musical. Algo que puede permitirles a los creadores de contenido, desde los podcasters hasta los productores tortis, jugar y experimentar con sonidos y melodías originales sin necesitar de un estudio de grabación profesional.

La creación de modelos 3D es también uno de los elementos mejor considerados de Stability AI: en este caso, esta funcionalidad permite a diseñadores e ingenieros puede generar rápidamente prototipos de productos o entornos, lo que acelera el proceso de desarrollo y elimina considerablemente algunos costes como lo puede ser el coste de la creación de modelos de producto/materiales físicos.

Y ya para terminar, la herramienta de generación de vídeos es una revolución en el proceso del contenido multimedia, con Stability es posible generar secuencias visuales a partir de un guion, ya que incorpora gráficos y efectos visuales que anteriormente eran creados con un ingente equipo técnico. Con esto se optimizan recursos y se reduce el tiempo de producción, lo cual es absolutamente clave en un mercado tan competitivo.

Primero, debes tener una cuenta en la plataforma de Stability AI, así como también cómo manejar su propia interfaz. Una vez que estés dentro, puedes entrar a la sección que está dedicada a la generación de imágenes; aquí podrás crear imágenes originales, a partir de inscripciones. Es recomendable cambiar los prompts, así podrás crear varios tipos de imágenes, las cuales encajen con la historia que deseas contar en tu vídeo.

Cuando tenga una buena cantidad de imágenes, usted deberá ordenarlas en Stability en una secuencia lógica. Para eso puede elegir un programa de producción audiovisual, como Adobe Premiere Pro o Final Cut Pro. Aunque, claro, también es posible usar programas de producción audiovisual más famosos que mucho simplifican el proceso, como iMovie o DaVinci Resolve. Al usar uno de estos programas, debes importar todas tus imágenes a Stability y organizarlas en su línea de tiempo, ajustando su duración para que fluyan de forma coherente. La transición entre imágenes es fundamental para que no pierdas el interés de la audiencia, por eso se recomienda que incluyas efectos de transición suaves.

Por último, no dudes en incluir una banda sonora. La música cambia totalmente la ambientación de tu vídeo en Stability, así que escoge la música que quieras que acompañe la propuesta visual. Puedes hacerlo a través de plataformas como Epidemic Sound o Artlist, donde puedes encontrar la pista adecuada cuidando de no infringir los derechos de autor.

Finalmente, no te olvides de revisar el vídeo y ajustar cualquier aspecto que consideres necesario. Cuando consideres que está bien, exporta y crea el vídeo en el formato que desees. Y con esto habrás conseguido un vídeo dinámico e interesante con imagen generada por IA de Stability, uniendo técnica y arte de forma particular.

Stable Diffusion es un modelo generador de imágenes que ha cambiado completamente la forma de entender el campo de la inteligencia artificial, especialmente en lo que se refiere a la creación de contenido visual. Este modelo fue desarrollado por Stability AI y se basa en una técnica llamada «difusión», que se trata de convertir ruido aleatorio en imágenes coherentes y detalladas por medio de un proceso recursivo, por lo tanto, en contraparte a otras herramientas generadoras de imágenes, lo que hace que sea diferente es la capacidad de generar resultados de alta calidad a partir de descripciones textuales elementales (lo cual hace que esta herramienta sea un activo magnífico tanto para los artistas como para los desenvolvedores).

La arquitectura de Stable Diffusion de Stability está basada en una técnica de red neuronal que combina la comprensión semántica del lenguaje y la generación visual y, por lo tanto, a partir de una descripción escrita se puede generar una imagen del texto introducido, lo que permite muchas interpretaciones creativas. Por ejemplo, como un caso de ejemplo, si al modelo se le introduce la descripción “un atardecer en un lago de montañas”, el modelo generará una imagen que reflejará a su vez la descripción dada, en la cual recoge no solo las propiedades visuales, sino también la atmósfera que evocan las palabras.

De hecho, en función de la clave de texto establecida permitiendo su uso, en lugar de la característica de crear imágenes, los modelos pueden incluso llegar a crear vídeos, lo cual supone un paso más en su versatilidad. Y a medida que la tecnología avanza es probable que evolucionen, continúen democratizando desde Stability los procesos de creación de contenido y abran nuevas puertas en lo que respecta al arte digital, al diseño gráfico, a la publicidad, etc.

El diseño del acceso y productos que ofrece Stability.ai diferencia los distintos usuarios que hacen uso de sus software.

Hay que partir de la base que Stable Diffusion es un modelo de código abierto, por lo que cualquier usuario puede descargarlo, instalarlo localmente y hacer uso de ello de forma gratuita. Esta es una de las grandísimos beneficios del ecosistema alcanzado por Stability.ai, ofreciendo un modelo base con acceso gratuito. Pero para usuarios que no tienen ganas de entrar en complicarse con instalaciones o configuraciones técnicas, la empresa ofrece servicios comerciales mediante plataformas como DreamStudio.

DreamStudio, que es la interfaz oficial, basada en web de Stability AI es un modelo de pago por uso. El usuario compra “créditos” que irá consumiendo en función de la cantidad y resolución de imágenes generadas. A modo orientativo, los precios por el momento están cerca de 10 USD para 1.000 créditos, de los que cada imagen puede llegar a costar entre 1 y 10 créditos, dependiendo de la configuración elegida.

Para más información, Stability.ai ha comenzado a ofrecer planes empresariales y licencias a medida para clientes que desean usar Stable Diffusion en sus productos o flujos de trabajo, por precios variados en función de los volúmenes y soporte comercial.

Con está gráfica de los precios que encontramos en Stability.ai podemos verificar que su puede utilizar de forma gratuita. También que tenemos la opción de invertir en la plataforma para disponer de mayor número de trabajos realizados con mejor calidad o definición.

En mi opinión, los precios que ofrece Stability se ajustan perfectamente a los servicios ofrecidos para generar imágenes, vídeos y contenido audiovisual.

La elección entre Stability AI o Leonardo AI depende en gran medida, por la tipología de usuario, así como por el objetivo último que se pretendan inscribir las imágenes obtenidas.

Por un lado, Stability.ai, con su modelo más conocido, Stable Diffusion, se ha convertido en una referencia de IA generativa open source. Su principal punto fuerte es, precisamente, su flexibilidad técnica. Al ser el mismo de código abierto, los usuarios que poseen un nivel avanzado pueden adaptarla, personalizarla a sus necesidades, la de sus proyectos o incluso introducirla en flujos de trabajo de ámbito profesional o en servidores propios, donde afianzar su aplicación. Además, ofrece DreamStudio, que permite su uso en la nube con una interfaz más entendible.

Por el otro lado, Leonardo AI se ha creado con una clara intención de uso de usuario final. Su interfaz es muy intuitiva y está pensada para creadores visuales que buscan conseguir un contenido de calidad sin tener conocimientos técnicos. El sistema incorpora modelos entrenados para estilos artísticos determinados, opciones de entrenamiento personalizado y una galería social que permite facilitar la búsqueda de inspiración y fomentar la colaboración. En este sentido, nos elabora un enfoque más cerrado, pero a la vez más optimizado con el fin de ofrecer resultados inmediatos, con un buen nivel de calidad visual.

Stability es para personas de perfil técnico, desarrolladores, empresas; en cambio, Leonardo AI es el rey de los diseñadores, artistas, generadores de contenido que aman la estética y quieren una herramienta fácil de utilizar. Por tanto, la mejor herramienta será la que más se ajuste a tu necesidad creativa y técnica.

Gráfica comparativa

Aquí vemos que tanto Stability.ai como Leonardo AI son excelentes opciones para crear imágenes o vídeos mediante el uso de IA.

La opinión general de los usuarios y expertos en el sector es que ambas plataformas están muy parejas en los servicios ofrecidos y la calidad de las creaciones visuales realizadas con inteligencia artificial.

En primer lugar, una de las características más sobresalientes de Stability (https://stability.ai) es su potencial para crear imágenes de alta calidad basadas en explicaciones de texto extensas. Esta herramienta permite a los usuarios, que abarcan desde artistas hasta expertos en gráfica, formar conceptos creativos de manera rápida, con lo cual se propicia un proceso de brainstorming más activo.

Una de las otras ventajas de Stability.ai es la personalización. Los usuarios tienen la capacidad de ajustar grandes números de parámetros y estilos, lo que se les permite realizar resultados que osan por su proximidad con su vision artística. Esto es tremendamente importante en un embrión en el que el creatividad y la diferenciación son mucho apreciadas, como en los dominios de los de la publicidad y de el del entretenimiento.

Adicionalmente, Stability AI está soportado en un modelo de código abierto, por lo cual la comunidad puede ayudar en su desarrollo y mejora del mismo. La colaboración permite la innovación continua y también permite a los usuarios poder acceder a las actualizaciones y nuevas funcionalidades continuas. La transparencia de su diseño, por otro lado, tampoco es promotora de confianza entre los usuarios, ya que estos últimos pueden tener una mejor comprensión de cómo se obtienen y qué fuentes de datos se utilizan al momento de obtener las imágenes.

Por último, la posibilidad de generar imágenes en tiempo real es otra de los atributos que hacen que Stability tenga elementos diferenciadores.

Primero de todo, hay que conocer los parámetros que se pueden variar. Stability.ai permite modificar cosas como el estilo, la resolución o el tema de las imágenes generadas. Experimentar con los parámetros puede llevarte a descubrir resultados sorprendentes. No se debe elegir un solo tipo de entrada sino probar distintos tipos de descripción y de estilos al resultado que se obtiene.

Otro aspecto importante con Stability AI (https://stability.ai) es la claridad de las instrucciones. Cuanto más precisas sean tus descripciones, más alineadas estarán las imágenes generadas en concordancia con lo que esperas. Utiliza adjetivos descriptivos o referencias culturales en la descripción para poder guiar a la inteligencia artificial hacia el resultado que te gustaría obtener.

Asimismo, puede darse el caso que utilices imágenes de referencia con Stability AI. Si es posible, cargar una imagen que represente el estilo o el tema que buscas puede ser una buena manera de empezar. Esto puede ayudar a la IA a poder «comprender» mejor lo que esperas obtener como resultado.

Y no te olvides también de involucrarte en la comunidad. Stability.ai cuenta con foros y grupos donde los usuarios dan retroalimentación y compartan resultados de sus obras, aprender de otros te dejará nuevas ideas y te enseñará técnicas que quizás no tengas en consideración.

Por último recuerda la ética en su uso. La generación de imágenes con IA plantea unas consideraciones sobre la propiedad intelectual y el uso responsable. Asegúrate de observar la normativa y acreditar las fuentes cuando sea necesario.

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