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Chat GPT: qué es, cómo funciona y sus aplicaciones

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Chat GPT, cuya traducción es Generative Pre-trained Transformer, es un modelo de IA de OpenAI que ha cambiado el modo en el que interactuamos con las máquinas. Es un sistema de procesamiento del lenguaje natural desde un punto de vista de aprendizaje profundo que ahora es capaz de generar texto en forma de respuesta a la entrada del usuario cuando chateamos que es no solo coherente, sino relevante y contextual.

Esta estructuración de Chat GPT (https://chatgpt.com) se basa en una red neuronal, la red neuronal conocida como transformer que fue desarrollada en el año 2017 y es realmente efectiva para tareas de traducción, resumen o generación de texto. A diferencia de sus antecesores, este chatbot ha sido entrenado con una enorme cantidad de datos textuales, lo que le da la posibilidad de captar los matices del lenguaje o entender contextos complejos.

Una de las propiedades destacadas de Chat GPT es que es capaz de adaptarse a diferentes estilos de conversación y temáticas. Desde conversaciones informales hasta conversaciones técnicas, el modelo puede ajustarse a las necesidades del usuario, por lo cual se convierte en una herramienta fértil para un rango multiplicado de aplicaciones, como atención al cliente, educación, creación de contenido…

Si bien es importante tener en cuenta que a pesar de sus fantásticas capacidades Chat GPT (https://chatgpt.com) también tiene sus limitaciones. Puede provocar confusión y la generación de datos inexactos, teniendo carencia en la comprensión real del funcionamiento del mundo; la forma de operar es solamente por base de patrones aprendidos a partir de un entrenamiento, por lo que es necesario que sea complementada por el juicio crítico del usuario. En resumen, este chatbot constituye una profunda mejora en materia de inteligencia artificial, otorga la vista interesante y fascinante hacia el futuro en la interacción humano-máquina.

¿Cómo funciona Chat GPT?

El funcionamiento de Chat GPT está basado en el aprendizaje, el cual es una extensión lógica de la inteligencia artificial que pretende emular el modo en el que las personas asimilan y comprenden el lenguaje. Los elementos clave que permiten su funcionamiento se describen a continuación.

Chat GPT (https://chatgpt.com), en primer lugar, se entrena mediante una extensa colección de textos, los cuales abarcan libros, artículos, páginas web u otros documentos en línea. Se realiza este entrenamiento mediante un procedimiento que se denomina «aprendizaje no supervisado» en el cual el modelo aprendizaje a predecir la siguiente palabra en el contexto de una oración proporcionado por las palabras que le preceden. Esta vía le permite conocer patrones, gramática y saber general sobre el mundo.

Por otro lado, el modelo entrenado por Chat GPT también puede aprender a generar texto que tiene coherencia con las palabras…o sea que utiliza su historia de entrenamiento para predecir textos adecuados y supuestos en el contexto que se ha seguido. Cuando una persona escribe una pregunta o afirmación en este chat conversacional, el mismo modelo evalúa palabras con significado desde el contexto, intenta aprender las palabras sobre las relaciones de palabras que el recurso ha aprendido en la historia de entrenamiento. Genera entonces una respuesta que pretende ser lo más relevante posible.

Sin embargo, debemos anotar que aunque este chatbot, sin embargo, puede generar el texto que tiende a parecer humano sintético, que no tiene consciencia ni, tampoco, entendimiento real, o sea, que sus respuestas no son el resultado de un entendimiento del contenido sino el resultado de cálculos estadísticos de patrones de lenguaje aprendidos.

Aquí tienes los 5 pasos básicos para entender como funciona Chat GPT. Como puedes apreciar es un proceso de alta tecnología hasta llegar al resultado final con las respuesta emitida.

En mi opinión, la parte más relevante del proceso generado en ChatGPT.com se refiere al comando emitido por cada usuario. Lo llamamos promt y es la emisión de petición de consulta que cuanto más especifica sea, mejor será la respuesta obtenida.

¿Quién ha creado Chat GPT?

Chat GPT ha sido creado por la empresa OpenAI, que es una organización de investigación de inteligencia artificial de la ciudad de San Francisco, California. OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 y tiene el objetivo de asegurar que la inteligencia artificial beneficie a todas las personas. Desde sus primerísimos pasos, OpenAI ha estado orientada hacia un alto grado de ética y responsabilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial, así como también promover la colaboración en la investigación y la comunidad.

El modelo de lenguaje en el que se basa Chat GPT (https://chatgpt.com) es de arquitectura Transformadores, una innovación presentada en el trabajo «Attention is All You Need» de 2017 por un equipo de Google. Este tipo de enfoque permitió a modelos como GPT-3 (y por ende a este chatbot) procesar y generar texto de una forma más eficiente y más coherente que sus antecesores. La razón por la que este chat tiene éxito es su capacidad para aprender de grandes volúmenes de datos textuales y también por su capacidad para entender contextos complejos para ofrecer respuestas que son a menudo indiscernibles de las respuestas dadas por un ser humano.

Para alcanzar esto, OpenAI ha aplicado técnicas de entrenamiento supervisado y de refuerzo donde el modelo de Chat GPT se reentrena continuamente en función de la entrada humana. OpenAI también ha incluido mecanismos de seguridad para prevenir los diferentes riesgos de usar la IA, por ejemplo la segunda generación de contenido dañino o engañoso. Entonces, este chat conversacional no solo es un avance tecnológico, sino que también es un avance hacia un futuro en el que la inteligencia artificial puede ser utilizada de forma segura y eficaz en diferentes tipos de aplicaciones (así como por ejemplo en atención al cliente y en la creatividad escrita).

El entrenamiento de Chat GPT (https://chatgpt.com) es un proceso para el cual se leen textos de información provenientes de diferentes fuentes, como libros, artículos, webs y otros documentos disponibles en internet. Ahora bien, tampoco debe perderse de vista que, si el modelo ha sido entrenado en grandísima cantidad de información, no tiene acceso a bases de datos vivas ni a información fuera de su conjunto de entrenamiento. Lo que esto implica es que este chatbot no puede obtener información actualizada posterior a su última actualización.

Asimismo, el modelo Chat GPT no «recuerda» detalles específicos de interacciones previas ni tiene la capacidad de acceder a datos personales o específicos de usuarios. Cada interacción se le toma por separado y no afecta las respuestas posteriores.

En este gráfico podemos apreciar a grandes rasgos de donde obtiene Chat GPT la información para las respuestas ofrecidas a cada usuario.

En nuestra opinión, los libros digitalizados, artículos científicos y las páginas web son el mayor aporte informativo que utiliza ChatGPT.com para lograr obtener excelentes resultados en las respuestas aportadas.

En su versión gratuita, Chat GPT (https://chatgpt.com) se puede usar por cualquier usuario. Esto asegura que cualquier individuo con conexión a internet pueda aprovechar el impacto de la inteligencia artificial sin perder un céntimo. Esta accesibilidad es clave para que la IA sea algo para todos, haciendo que sea herramientas potentes a su alcance, desde estudiantes hasta profesionales en diferentes áreas.

Sin embargo, OpenAI también ha lanzado ofertas premium, como Chat GPT Plus, que ofrece funciones adicionales, como un tiempo de respuesta más rápido y prioridad de uso en caso de uso intensivo chateando. Este modelo de suscripción refleja una tendencia general en el sector tecnológico, donde las versiones gratuitas son la oferta inicial, y los usuarios con un uso más intensivo tienen la opción de pagar para obtener mejores funciones.

Aquí en el gráfico podemos ver de forma clara que hay versión gratis de Chat GPT y también opciones de pago con mayores servicios ofrecidos en cada nivel de suscripción.

En mi opinión, con la opción gratis que ofrece ChatGPT.com podemos disfrutar de unos recursos excelentes. Para empresas es mejor obtener alguna de las suscripciones de pago para obtener un mayor rendimiento.

¿Se puede utilizar Chat GPT en español?

La respuesta es un sí rotundo. Este modelo de Chat GPT, desarrollado por OpenAI, se ha entrenado con un amplio corpus de datos en varios idiomas, incluido el español. Esto implica que los usuarios hispanohablantes pueden disfrutar de las funciones de este chatbot por diversas razones.

Chat GPT (https://chatgpt.com) es una herramienta versátil que abarca desde la redacción del contenido hasta el asistente con las tareas del día a día. Puede ayudar a redactar correos electrónicos, crear historias o incluso hacer correcciones gramatical y vocabulario. Su versatilidad lo convierte en útil a varios contextos y estilos de comunicación, lo que lo hace práctico tanto en el profesional como en el personal.

CaracterísticaDescripción
Modelo de LenguajeChatGPT es un modelo de lenguaje basado en la arquitectura GPT-3.5, capaz de comprender y generar texto en lenguaje natural.
EntrenamientoEntrenado con una vasta cantidad de datos textuales de diversas fuentes, lo que le permite generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes con su chat.
InteractividadCapacidad para interactuar en tiempo real, permitiendo mantener conversaciones fluidas y responder preguntas de manera dinámica.
Comprensión ContextualPuede recordar el contexto de la conversación, lo que le permite generar respuestas más relevantes a lo largo del diálogo.
MultilingüeCapaz de comunicarse en varios idiomas, lo que lo hace accesible a una audiencia global.
PersonalizaciónChat GPT se puede ajustar y personalizar según las necesidades del usuario, lo que permite un enfoque más específico en las respuestas.
AplicacionesUtilizado en una variedad de aplicaciones, desde atención al cliente hasta educación, creación de contenido y entretenimiento.
LimitacionesA pesar de su avanzada capacidad, puede generar información incorrecta y carece de entendimiento emocional o de sentido común.
ActualizacionesRegularmente actualizado para mejorar su precisión, reducir sesgos y expandir su base de conocimiento.
AccesibilidadChat GPT esta disponible a través de múltiples plataformas y APIs, facilitando su integración en diferentes servicios.

Google Bard

Uno de los que va un paso más allá como Chat GPT es Google Bard AI, que utiliza el modelo de lenguaje LaMDA (Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo) de Google. Google, con una gran cantidad de datos y un amplio conocimiento sobre inteligencia artificial, desarrolló Bard para facilitar la comunicación y la comprensión de asuntos complejos, ofreciendo respuestas directas. Algo bueno de Bard es que busca datos en el momento, por lo que siempre sabe cosas nuevas, y puede dar respuestas que sirven.

Aunque poner a Bard AI en Google tiene sus cosas. A mucha gente le da cosa su información, no les gusta darla a una empresa tan grande.

Grok de X

Su diseño se basa en una visión multidimensional en la que se fusiona el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la adaptación contextual para ofrecer mejoras en sus respuestas como Chat GPT.

Una de las características más notables de Grok es su habilidad para aprender de cada utilización. Con cada vez que lo usas, Grok se vuelve mejor para pillar lo que te gusta y cómo eres, así contesta mejor. Esto no solo te ayuda a ti, sino que las compañías pueden hacer que Grok conteste como ellas quieren, de forma más lista.

Adicionalmente, Grok se integra de forma sencilla en múltiples plataformas como Chat GPT, lo que facilita su aplicación en el entorno corporativo y en la vida cotidiana. Su diseño centrado en los usuarios disponibles busca democratizar la IA, de forma que los usuarios de diferentes niveles de experiencia puedan beneficiarse de ello. En conclusión, Grok de X es un avance no solo en el terreno de la IA, sino también en hacer que la interacción con la tecnología sea más humana.

DeepSeek

DeepSeek no responde a las preguntas en texto puro. Responden mediante redes de cerebro para leer la pregunta en sí y lanzar respuestas en líneas más precisas y útiles como Chat GPT.

Una de las calidades más destacadas de DeepSeek es su flexibilidad para usarse en dominios diferentes, desde la ciencia hasta el análisis de mercado. Esto se consigue a través de métodos de transferencia de aprendizaje, en donde el modelo primero se entrena en un conjunto de datos extenso y posteriormente se ajusta a los requisitos concretos de cada industria. Además, su interfaz fácil de usar permite a no técnicos usar al máximo sus posibilidades, democratizando de esta manera el acceso a la inteligencia de datos.

Claude de Anthropic

Anthropic, una empresa que comenzó con gente que solía trabajar en OpenAI, presentó su propio modelo, Claude. Este modelo está hecho para ser amigable, como un cachorro, y seguro, como una puerta con llave, para que puedas confiar en él. Claude tiene una preocupación ética en su diseño, algo que podría pillarse a los usuarios que se preocupan del potencial de sesgos y riesgos que envuelven la IA.

Sin embargo, el enfoque en la ética también puede limitar la creatividad y la flexibilidad de Claude en comparación con otros modelos como Chat GPT. Algunos críticos han señalado que esta búsqueda de seguridad puede resultar en respuestas más conservadoras y menos innovadoras, lo que podría afectar su atractivo para ciertos usuarios que buscan una experiencia más dinámica.

Mistral

Mistral es otro competidor de Chat GPT que ha estado causando sensación en el ámbito de la IA conversacional. Mientras que otros modelos se han especializado en tamaño y complejidad, Mistral se ha especializado en eficiencia, algo que se descubre chateando con su IA. Busca ofrecer el mismo rendimiento que los modelos más grandes, pero con menos recursos. Esto lo convierte en una opción atractiva para empresas que desean implementar IA en entornos con limitaciones de hardware.

Las apps de Mistral sirven para cosas como hablar con robots en webs y ayudantes en el teléfono tal y como propone también Chat GPT. Pero, ser bueno y rápido a veces quita que sea profundo y hable correcto cuando chateamos. Como la gente quiere cosas nuevas, Mistral tendrá que ser bueno y que hable bien también.

Meta y LLaMA

Meta (anteriormente Facebook) ha invertido mucho en IA, y su modelo LLaMA (Large Language Model Meta AI) es un testimonio de su dedicación. LLaMA está diseñado para ser abierto y accesible a una amplia base de desarrolladores, lo que puede impulsar la innovación en la creación de aplicaciones y servicios basados ​​en IA.

Una fortaleza de LLaMA es su énfasis en la diversidad de datos como Chat GPT. Al entrenar el modelo con una amplia variedad de textos, Meta espera crear un sistema capaz de comprender y responder a una mayor variedad de temas y estilos de conversación. Sin embargo, la reputación de Meta en materia de privacidad y gestión de datos puede ser un obstáculo para la adopción de LLaMA en ciertos sectores. La confianza de los usuarios es el aspecto más crucial, y la empresa deberá esforzarse al máximo para demostrar que su modelo es ético y seguro.

Cohere

Cohere apareció como un digno rival de Chat GPT porque se enfoca en hacer las charlas más personales. Su espacio de trabajo ayuda a los que crean cosas a cambiar los modelos de lenguaje para que sirvan para lo que ellos quieren, así la gente que usa los productos queda más contenta con lo que ven y reciben.

Cohere podría destacar mucho en el propósito de hacer las cosas a la medida como Chat GPT. Si los clientes piden más cosas hechas solo para ellos, darles respuestas y cosas que les gusten podría ser algo muy bueno. Aunque hacer esto a la medida puede ser difícil porque hacerlo crecer y que funcione bien es complicado. Cada vez que se hace algo así, hay que trabajar mucho para enseñarle y ajustarlo.

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