Songtell vs Landr

A nivel general de herramientas digitales y en el entorno de los músicos o aficionados a la música, Songtell y LANDR presentan propuestas y funcionalidades que son absolutamente diferentes (tanto respecto de la funcionalidad como del enfoque tecnológico). Sí, porque aunque ambas forman parte del campo musical y aplican diferentes grados de la inteligencia artificial, su finalidad, su público objetivo y su uso práctico son evidentemente diferentes.

Songtell es una plataforma dedicada a la proposición de análisis e interpretación sobre letras de canciones. Se apoya en modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar el contenido de la letra de una canción para ofrecer a la persona un análisis o interpretación del contenido, el sentido o la idea que puede haber detrás de esa línea de contenido lírico que le da sentido. Su público objetivo es el oyente curioso, el fan, el educador que busca el sentido, la idea, la emoción o lo que podamos definir como la puntuación narrativa del contenido de una canción; es, en definitiva, una aplicación cuya finalidad es la reflexión y el análisis cultural y no la producción de música.

Por su parte, LANDR es una plataforma profesional de creación y distribución musical. Su función principal es ayudar a músicos y productores en tareas como la masterización automática, la distribución en plataformas digitales, la colaboración online y el acceso a samples y plugins. LANDR se ha consolidado como una herramienta integral dentro del flujo de trabajo del músico moderno, combinando inteligencia artificial con tecnología de audio para optimizar el sonido final de una producción, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados en ingeniería de sonido.

¿Cuáles son las ventajas de usar Songtell y Landr?

Songtell y LANDR son herramientas diferentes que ofrecen indudables beneficios. Representan, en su conjunto, una de las formas en que la IA está enriqueciendo la experiencia de escucha, así como el proceso de creación y la parte técnica que conlleva la música.

Songtell aporta una gran ventaja a oyentes, estudiantes de música, críticos y amantes de la letra: la interpretación automática y contextualizada del significado de las canciones. Usando modelos de procesamiento del lenguaje natural de última generación, descompone las letras para extraer sus temas, sus metáforas, sus emociones o simbolismos. La principal ventaja de esto, sin embargo, es que democratiza el análisis de letras de canciones, puesto que permite a cualquier persona acceder a una lectura profunda de la canción sin necesidad de haber pasado por la letra académica en literatura o musicología. Esto puede resultar muy adecuado en entornos de educación; en proyectos de crítica musical, por ejemplo, o simplemente para enriquecer la experiencia emocional de escucha del oyente por primera vez.

Por otro lado, LANDR pone énfasis en cuestiones de producción y publicación musical profesional. El sistema automático de masterización que ofrece la empresa LANDR es una de las mejor valoradas del sector en el que se mueve, ya que ayuda a los músicos independientes a conseguir un sonido muy bueno incluso sin tener acceso a costosos estudios. A ello se añade que LANDR ofrece distribuciones a plataformas como Spotify o Apple Music, servicios de colaboración online, además de tener a disposición de usuarios una inmensa colección de samples, loops o plugins. Por ello, LANDR se convierte en una herramienta imprescindible para todo artista que quiere llegar a una professionalización de su trabajo sin recurrir a intermediarios.

¿Cuáles son las opiniones sobre Songtell y Landr?

Songtell ha tenido comentarios abrumadoramente positivos por parte de aficionados a la música, estudiantes y curiosos culturales. Muchos usuarios aprecian su funcionalidad de conseguir explicaciones automáticas y accesibles de letras de canciones, lo que permite desvelar significados que a menudo no se perciben. Se le otorga la función de democratizar el análisis de letras de canciones, permitiendo lecturas interpretativas hasta a las personas que no han tenido contacto con la literatura o la teoría musical. Ayuda a que la densidad de la letra se aprecie incluso a personas sin ese bagaje. Sin embargo, también está quien argumenta que las explicaciones de la IA pueden llegar a ser un punto de partida un tanto genérico o simplista, en especial en aquellas cuestiones que pueden tener múltiples niveles de ambigüedad o un contexto complicado.

Por el contrario, LANDR ha hecho suya una buena reputación muy importante en el ámbito profesional y semiprofesional de la producción musical. Su sistema de automatización de mastering se entiende como una solución cómoda, rápida y económicamente ágil, sobre todo para artistas independientes. Muchos opinan que su manejabilidad y el propio ahorro que ello representa al no tener que contratar servicios externos integrales de audio, son claramente decantantes. La posibilidad de distribuir música directamente desde la plataforma también ha sido muy valorada. En cambio, muchos usuarios más profesionales también han manifestado que, si bien es cierto que el resultado queda lejos de ser descabellado, no se encuentra a la altura de un mastering manual, artesanal y en un estudio (lo cual es lógico dado su planteamiento automatizado).

Fuentes informativas

• Web de Songtell: https://songtell.com
• Página web oficial de Landr: https://www.landr.com

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